ボートレース AI

使い方と現在の状態

出走表・配信モデル・直前情報・近況・オッズをまとめて取得します。上位5点は検証用です。「比較条件に一致」と表示された場合、推定確率・想定総額・的中時収支を確認して購入判断の参考にできます。

上のボタンから開始できます。

1. 日付を選び「公開データを取得」。取得できない場合は出走表CSVを読み込みます。
2. 競艇場・レースを選び、出走表と検証用の上位5点を確認します。
3. 「読込中の予想を端末に保存」で買い目を固定し、CSVも保存します。
4. 結果反映後に同じ日付を再取得するか、払戻CSVを追加します。
5. 予想記録の日別・累積成績を確認します。払戻未照合は成績から除外します。

まず手順1から出走表を読み込んでください。現在は検証用基準モデルです。

下の「実データ取得・確認」で出走表を取得するか、保存済みCSVを読み込んでください。

選択レースの出走表

購入比較の設定

的中率優先では、確率順の上位5点を各同額で比較します。点数を増やさず、回収率条件による間引きもしません。金銭の購入処理は行いません。

判定時点で、締切まで1分超・直前4ソースの取得から10分以内を確認します。確率の下限はご自身の比較設定で、的中率の保証値ではありません。最新情報は「直前情報・近況・オッズを取得」で更新できます。

BoatraceCSVが公開する指定日分の出走表と3連単払戻CSVを読み込み、取得件数と共通レース数を確認し、基準モデルの上位5点と事後成績を表示します。的中率優先モードでは、締切前の情報が揃ったレースを購入比較できます。

データ提供：BoatraceCSV（公開CSV。更新遅延・欠損の可能性があります）

基準モデルの自動バックテスト

出走表と払戻を取得・読込すると自動計算します。比較用の固定モデルです。この欄はオッズによる選別を行わず、学習モデルの評価は下の専用欄に表示します。

予想記録・後日照合

読込中の全レースについて現在の上位5点を固定保存します。同じレースの記録は上書きしません。結果判明後にも保存できるため、締切前予想としての有効性は未確認です。

後日、払戻を含むデータを読み込むと端末へ蓄積し、固定した買い目で累積成績を計算します。保存した予想CSVは下の回収率バックテストにも使えます。

予測入力・品質診断

期間収集・原本保管

24場を含む日別CSVを取得します。原本・取得時刻・列構成・SHA-256・失敗記録をこのブラウザに保存します。一度に31日以内。ブラウザを閉じると収集は停止します。

自動収集ジョブは毎日23:47（日本時間）に起動予定です。GitHub側の遅延・停止時は端末での期間収集を利用できます。

直前情報・オッズ

出走表を読み込んでから取得してください。提供元の取得時刻が締切前30分以内の展示・進入・気象・3連単オッズを使用します。枠番別成績と対象日より前に終了した全国・当地近況も追加します。欠損は推測で補いません。

時系列学習・精度評価

最低10日・300レースを収集してください。日付順に60%を学習、20%を検証に使い、その前半を確率・市場混合率の校正、後半を購入条件の選択に分けます。最後20%は最終評価です。標準化・欠損補完は学習期間だけで計算します。モデルは各艇の順位を学ぶPlackett–Luceモデルです。

日次AI最適化

毎日23:47（日本時間）に原本を収集し、3学習候補を回収率・的中率の2目的で比較します。的中率優先では回収率100%超を利用条件にせず、未使用10日分の評価は継続します。日次AI点検は毎朝8時頃です。

回収率改善・固定評価

50日分・83入力と欠損指標による固定評価です。100%超の安定性はまだ未確認です。不採用条件も公開し、購入0点を回収率100%達成とは扱いません。

特殊結果の確認・清算

公開払戻CSVで自動取得できない返還・不成立・同着は、主催者の確定発表と照合して入力してください。通常成績とは別に表示します。

記録のバックアップ・復元

予想・払戻・原本・モデル・特殊結果をまとめて保存できます。復元時は形式と原本ハッシュを確認し、同じレース・日付は端末の記録を優先します。

予想買い目CSVと、同じ期間の3連単払戻CSVを読み込むと、実際の払戻に基づいて成績を計算します。データが揃っているレースだけを集計します。

必須列：レースコード、買い目、購入金額。買い目は「1-2-3」の形式。

必須列：レースコード、3連単_組番、3連単_払戻金。払戻金は100円購入時の金額。

払戻データ例：BoatraceCSV。データの正確性は主催者発表と照合してください。