DATA-DRIVEN RACE ANALYSIS
ボートレース AI
的中率と回収率を比較する可変点数分析
使い方と現在の状態
出走表・モデル・直前情報をまとめて取得します。下の判定と金額を確認し、記録可能なプランだけを保存できます。
上のボタンから開始できます。
上限設定 → 今日のデータを読込 → 判定と金額を確認 → プランを記録。記録は購入を実行しません。
まず手順1から出走表を読み込んでください。現在は検証用基準モデルです。
上限を決めて、プランを確認
買い目ごとに100円単位で配分します。予算は上限で、使い切る必要はありません。不利な条件では見送ります。実際の損失縮小は未検証です。
予算・上限を変更する
初期上限は従来5点×100円と同じ500円。全点不的中でも提案総額以上は失わない配分です。実際の損失額が従来より少なくなる保証はありません。
このブラウザで保存した可変点数プランの総額を制限します。0円で当日の新規記録を停止できます。
配分方法と推定値について
重み付け案は最小単位の整数倍で配分します。モデル確率50%・市場確率50%の混合、オッズ5%下落、資金を残す効用を使った近似配分です。同額の旧方式も比較できます。推定回収率は実測値ではなく、全点不的中や的中赤字もあります。
レース情報
実データ表示 v3下の「実データ取得・確認」で出走表を取得するか、保存済みCSVを読み込んでください。
出走表を見る（6艇の詳細）
出走表を読み込むと6艇の情報を確認できます。
可変点数プランの記録・成績
保存した可変点数・金額で払戻を後日照合します。同じレースの最初のプランを維持します。「全記録をJSONで保存」で控えを残せます。
損失縮小を検証
過去比較購入総額・見送り・収支を合わせて確認します。実購入の効果測定とは区別します。
分析・旧方式・バックアップを開く
実用化までの開発状況
実装済み：24場の出走表取得、品質診断、上位5点、予想保存、払戻蓄積、日別・累積集計。
追加実装：期間収集、原本保管、自動収集ジョブ、順位学習、時系列評価・確率校正、直前情報・オッズ、期待値条件、特殊結果の手動清算、JSON復元。画面下の各機能から操作できます。残る制約：独立した締切前取得認証、公式結果との自動全件照合、特殊結果の自動取得、端末間同期、十分な前向き成績の確認。
学習と評価の機能を含む検証用ツールです。収益性の保証はなく、実運用では未使用期間・前向き記録の成績を継続確認してください。
旧5点方式の参考順位・比較を見る
参考順位 上位5点（購入プランは可変点数）
基準モデル v1出走表を読み込むと旧5点方式の参考順位を表示します。
旧5点方式だけの比較設定
以下は旧5点方式の参考比較にだけ適用します。上の可変点数プランには適用しません。
有効にすると、上位5点のいずれかが5点総額を回収できないレースは全体を保留します。点数は5点のままです。オッズ下落が5%を超える場合などは赤字を防げません。対象数と的中率・回収率は変わります。
判定時点で、締切まで1分超・直前4ソースの取得から10分以内を確認します。確率の下限はご自身の比較設定で、的中率の保証値ではありません。最新情報は「直前情報・近況・オッズを取得」で更新できます。
実データ取得・確認
データ整形 v3BoatraceCSVが公開する指定日分の出走表と3連単払戻CSVを読み込み、取得件数と共通レース数を確認し、基準モデルの上位5点と事後成績を表示します。的中率優先モードでは、締切前の情報が揃ったレースを購入比較できます。
データ提供：BoatraceCSV（公開CSV。更新遅延・欠損の可能性があります）
基準モデルの自動バックテスト
出走表と払戻を取得・読込すると自動計算します。比較用の固定モデルです。この欄はオッズによる選別を行わず、学習モデルの評価は下の専用欄に表示します。
旧5点方式の記録・後日照合
読込中の全レースについて現在の上位5点を固定保存します。同じレースの記録は上書きしません。結果判明後にも保存できるため、締切前予想としての有効性は未確認です。
後日、払戻を含むデータを読み込むと端末へ蓄積し、固定した買い目で累積成績を計算します。保存した予想CSVは下の回収率バックテストにも使えます。
予測入力・品質診断
期間収集・原本保管
24場を含む日別CSVを取得します。原本・取得時刻・列構成・SHA-256・失敗記録をこのブラウザに保存します。一度に31日以内。ブラウザを閉じると収集は停止します。
自動収集ジョブは毎日23:47（日本時間）に起動予定です。GitHub側の遅延・停止時は端末での期間収集を利用できます。
直前情報・オッズ
出走表を読み込んでから取得してください。提供元の取得時刻が締切前30分以内の展示・進入・気象・3連単オッズを使用します。枠番別成績と対象日より前に終了した全国・当地近況も追加します。欠損は推測で補いません。
時系列学習・精度評価
最低10日・300レースを収集してください。日付順に60%を学習、20%を検証に使い、その前半を確率・市場混合率の校正、後半を購入条件の選択に分けます。最後20%は最終評価です。標準化・欠損補完は学習期間だけで計算します。モデルは各艇の順位を学ぶPlackett–Luceモデルです。
日次AI最適化
毎日23:47（日本時間）に原本を収集し、3学習候補を回収率・的中率の2目的で比較します。的中率優先では回収率100%超を利用条件にせず、未使用10日分の評価は継続します。日次AI点検は毎朝8時頃です。
可変点数の過去比較
旧5点方式の改善分析
確率が高いだけで収益性も高いとは限りません。固定した4条件を日付で分けて比較し、不利な結果も表示します。価格条件は必要に応じて上の購入比較設定で有効にしてください。
回収率改善・固定評価
50日分・83入力と欠損指標による固定評価です。100%超の安定性はまだ未確認です。不採用条件も公開し、購入0点を回収率100%達成とは扱いません。
特殊結果の確認・清算
公開払戻CSVで自動取得できない返還・不成立・同着は、主催者の確定発表と照合して入力してください。通常成績とは別に表示します。
記録のバックアップ・復元
予想・払戻・原本・モデル・特殊結果をまとめて保存できます。復元時は形式と原本ハッシュを確認し、同じレース・日付は端末の記録を優先します。
回収率バックテスト
検証機能 v1予想買い目CSVと、同じ期間の3連単払戻CSVを読み込むと、実際の払戻に基づいて成績を計算します。データが揃っているレースだけを集計します。
必須列：レースコード、買い目、購入金額。買い目は「1-2-3」の形式。
必須列：レースコード、3連単_組番、3連単_払戻金。払戻金は100円購入時の金額。
払戻データ例：BoatraceCSV。データの正確性は主催者発表と照合してください。
このアプリは開発中です。予想の的中や利益を保証するものではありません。的中率優先の比較情報を購入判断の参考にできます。モデル推定は未使用期間の実績とは異なり、的中しても購入総額を下回る場合があります。